Así es como Bogotá está usando la inteligencia artificial para mejorar la movilidad, educación y empleo

Con inteligencia artificial y bots, el Distrito presentó una plataforma que facilita la búsqueda de empleo, basado en modelos de machine learning.

Bogotá se ha convertido en un punto de referencia para el mundo tras la implementación de Ágata, la agencia de analítica de datos del Distrito, que desde su creación en el 2020 se ha posicionado como única en América Latina, incluyendo Estados Unidos y Canadá.

El equipo detrás de de su creación analizó 30 casos de agencias de analítica de datos centradas en ciudades, la mitad públicas y la otra privadas, para conocer las mejores prácticas y los casos más exitosos, y se decantó por un modelo que construye un ecosistema de datos y analítica en el que confluye el trabajo del sector público y el privado.

Algunos de los proyectos más relevantes en los que hoy se está usando la herramienta son:

ATENCIÓN A LOS CIUDADANOS

Con la implementación de una herramienta de inteligencia artificial en el análisis de conversaciones en redes sociales y en la identificación de Peticiones, Quejas, Reclamos y Sugerencias (PQRS). Ahora los ciudadanos tienen una comunicación más rápida y eficiente con la alcaldía Distrital, las cifras indican que cada mes las redes de la alcaldía reciben más de 4 millones de menciones, para lo cual se necesitarían 1.006 personas únicamente para leerlas.

En 26 meses de operación, la herramienta ha identificado 71.423 solicitudes de los ciudadanos entre 128 millones de menciones en las redes sociales de la alcaldía y del alcalde, con una evolución en la precisión de las respuestas que pasó del 17% en 2022 al 97% en 2023. De las 71.423 solicitudes, 18.215 corresponden a PQRS, a la luz de la ley, las cuales se respondieron directamente por la misma red social en tanto que, las 53.208 restantes, que no eran PQRS, se respondieron por diversos canales. Esta herramienta ha representado ahorros de alrededor de $91 millones por mes.

En el caso de la Secretaría de Salud, que también utiliza estos algoritmos para atender por redes sociales las PQRS de los ciudadanos, las respuestas automáticas han venido creciendo paulatinamente. En mayo de 2022, fueron solo el 1,4%, mientras que en abril de 2023 llegaron a representar el 55,7%. Todo esto, en pro de facilitar la vida de los ciudadanos y la gestión de funcionarios públicos.

SECTOR SALUD

Junto con la Secretaría de Salud, Ágata está trabajando en tres soluciones basadas en analítica descriptiva y predictiva, esto incluye la creación de tableros de control para uso interno y modelos para prevenir y predecir enfermedades.

Uno de los ejemplos más relevantes es un modo de uso que combina 15 fuentes de información, incluyendo la famosa Historia Clínica Electrónica Unificada (HCEU). Con este caso, cada año se podrán tomar acciones preventivas para salvar 870 niños recién nacidos y 22 madres gestantes al hacer un seguimiento a cada una de las madres gestantes y niños buscando identificar, en los niños, los riesgos de mortalidad perinatal y sífilis congénita, y en las madres, los riesgos de mortalidad materna, morbilidad materna extrema, hipertensión y diabetes gestacional.

BÚSQUEDA DE EMPLEO

Con la iniciativa ‘Bogotá trabaja te conecta’, la ciudad está modernizando la experiencia de búsqueda de empleo y talento utilizando IA y bots. Las personas pueden utilizar esta plataforma para buscar ofertas laborales y recibir recomendaciones basadas en modelos de machine learning.

Para el que busca talento acorta tiempos y mejora eficiencia. Por ejemplo,  la validación de la vacante hoy dura cerca de 30 minutos, con la plataforma puede hacerse en 2 minutos por la sugerencia automática que hace el bot. Con la IA se reduce el tiempo de atención en la Agencia, la subjetividad del emparejamiento y se focalizan las actividades estratégicas y no tácticas.

La herramienta se lanzó en diciembre de 2023 con 320 vacantes, 1.600 empresas y 160.000 candidatos (hojas de vida del Servicio Público de empleo). El algoritmo de matching tiene un porcentaje de precisión entre el 76% y 80.2% teniendo en cuenta una base de pruebas sintética y seguirá mejorando tras el lanzamiento de la plataforma.

El reto para el 2024 es potenciar su impacto en Bogotá y replicarlo a nivel nacional o en otras regiones del país. Así mismo, tiene identificado cómo las herramientas de inteligencia artificial van a ayudar a tener resultados tempranos en las prioridades del nuevo Alcalde de Bogotá: “Bogotá Camina Segura”“Una Ciudad Ciudad sin Pobreza y sin Hambre”, e “Infraestructura para la Movilidad”.

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